Bactérias gram-negativas com resistência adquirida a antibióticos de importância Médica Veterinária na Região do Sertão do estado da Paraíba, Brasil.

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: SILVA, Meire Maria da.
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Saúde e Tecnologia Rural - CSTR; PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA E SAÚDE ANIMAL; UFCG
• Palavras-chave em Português: Bactérias gram-negativas; Klebsiella pneumoniae; Eschechia coli; Resistência adquirida; Sequenciamento genômico; Antibióticos; Cães - bactérias gram-negativas; Gram-negative bacteria; Acquired resistance; Genomic sequencing; Antibiotics; Dogs - gram negative bacteria; Medicina Veterinária
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/25527

Com o objetivo de caracterizar a prevalência de bactérias Gram-negativas com resistência adquirida a antibióticos de importancia na medicina veterinária, essa tese é composta por três capítulos. No capitulo I foi detectado a presença do gene CTX-M-15 na cepa Klebsiella pneumoniae-KP76 (ST231) em um cão sem raça definida (SRD), onde foi realizado o sequênciamento genômico depositado no Banco de dados (GenBank) com número de acesso NBMT00000000, esse gene é muito comum em humanos no Brasil e pouco registrado em cães. No capitulo II foi realizado o sequênciamento genômico e plasmidial da cepa identificada como Eschechia coli- ECPB39 (ST711) reportada tanto em humanos como em animais, depositado no Banco de dados (GenBank) com número de acesso PDMU01000000. No capitulo III foi realizado o sequênciamento genômico e plasmidial de um isolado da bacteria Eschechia coli-ECPB17 (ST224) recuperado de uma infecção pulmonar em gato doméstico, que morreu devido a pneumonia, onde detectou-se o gene CTX-M-8, depositado no Banco de dados (GenBank) com número de acesso PNFE00000000. Todas as cepas estão disponivel em: www.ncbi.nlm.nih.gov/genbank/. Os dados genômicos dos tês artigos foram analisados usando ferramentas de Bioinformática online, utilizando uma plataforma de NextSeq500 de ilumina e montado pelo CIC genomic Workbench.