Controle neuro adaptativo modular de manipuladores robóticos.
Ano de defesa: | 1996 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Tese |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Campina Grande
Brasil Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA UFCG |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Link de acesso: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11053 |
Resumo: | Neste trabalho são desenvolvidas técnicas do controle de manipuladores robóticos baseadas em redes neurais artificiais e controle adaptativo. Um resumo sobre a teoria de redes neurais e as técnicas de neurocontrole mais comuns e apresentado. O calculo da equação dinâmica de manipuladores robóticos e abordado. Uma representação para a equação dinâmica, em termos de diagrama de blocos, e desenvolvida. Com base neste diagrama, dois novos métodos recursivos para calculo eficiente da matriz de inercia e da equação dinâmica de manipuladores são propostos: o Método dos Caminhos Inversos e o Método dos Caminhos Centrais. Uma forma fatorada para a matriz de inercia e derivada. A equação dinâmica e desenvolvida numa forma Linear-Em-Parâmetros e um método recursivo para calculo da matriz de regressores e proposto. Uma estrutura modular para controle e adaptação de parâmelros dc manipuladores robóticos e desenvolvida, resultando num Controlador Adaptativo Modular, onde para cada junta do manipulador e associado um modulo de controle e adaptação correspondente. E derivada uma forma Linear em Termos Cinemáticos para a equação dinâmica. Usando esta formulação, e proposto um esquema de controle de manipuladores robóticos baseado em redes neurais padronizadas: o Neurocontrolador Modular. Neste esquema, um modulo neural de controle e associado a cada junta do manipulador. Um método de treinamento inverso direto para o neurocontrolador modular e proposto e, baseado em técnicas de controle adaptativo, um esquema de treinamento adaptativo direto e desenvolvido. Para testar as estratégias de controle propostas, foi desenvolvida uma ferramenta para simulação dinâmica de manipuladores, denominada ROBOTLAB, a qual inclui apresentação gráfica de resultados cm três dimensões. |