Inversores multiníveis híbridos assimétricos com acoplamento magnético.

• Ano de defesa: 2015
• Autor(a) principal: BUENO, Diego Alberto Acevedo.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI; PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA; UFCG
• Palavras-chave em Português: Acoplamento Magnético; Inversores Multinível; Indutores Acoplados; Magnetic Coupling; Multilevel Inverters; Coupled Inductors; Engenharia Elétrica
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1573

Esta dissertação examina seis topologias hibridas assimétricas com acoplamento magnético. O termo topologia hibrida assimétrica se refere a qualquer topologia que combine os princípios das topologias clássicas com duas fontes de tensão isoladas ou mais com tensões diferentes. Das topologias propostas, quatro possuem saída única conectada ao ponto intermediário do barramento e as restantes dispõem de saída diferencial usando outro braço de dois níveis. Para simplificar o estudo destas topologias, desenvolveu-se um modelo elétrico e magnético detalhado dos indutores acoplados usando componentes de modo comum e diferencial. Posteriormente, esse modelo foi inserido no modelo do conversor para o desenvolvimento de uma estratégia de controle da corrente de saída e da corrente de modo diferencial garantindo a operação em modo de condução continua com número reduzido de componentes. Os modos de operação e as respectivas estratégias de modulação são apresentados. Além disso, o efeito da diferença das tensões de polo máximas sobre o desempenho dos conversores e na escolha do indutor acoplado foi analisado. Para avaliar o desempenho destas topologias, foram realizadas simulações com os modelos completos das chaves e dos diodos usando o software PSIM fixando a potência de saída para todas as topologias em 1 kVA. Também, alguns resultados experimentais em malha aberta são apresentados para validar os modelos desenvolvidos