Métodos eficientes para a estimação de desempenho em sistemas de comunicação digital.

• Ano de defesa: 2002
• Autor(a) principal: MELO, Hallyson Luiz de Morais.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI; PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA; UFCG
• Palavras-chave em Português: Sistemas de Comunicação Digital; Sistemas de Comunicações; Método Monte Carlo; Código de Hamming; Modulação Binária; Sistemas Codificados; Digital Communication Systems; Communications Systems; Monte Carlo Method; Hamming Code; Binary Modulation; Coded Systems; Engenharia Elétrica
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/6821

Desde a década de 70 o método de Monte Carlo tem sido a técnica predominante para a simulação de sistemas de comunicações. Entretanto, nos últimos anos uma técnica de redução de variância conhecida como valorização das amostras (Importance Sampling) vem demonstrando ter melhor desempenho possibilitando simulações mais curtas com a mesma precisão. A modelagem para implementar a valorização das amostras exige um amplo conhecimento dos processos estocásticos envolvidos e a escolha de parâmetros da simulação que tem forte impacto no desempenho do método. Nesse trabalho o método de valorização das amostras e aplicado a sistemas de comunicações codificados, utilizando o método gradiente descendente estocástico para a escolha ótima dos parâmetros da simulação. O ganho de desempenho obtido na simulação e demonstrado para um sistema com código de Hamming em canal AWGN. A redução do custo de processamento encontrada para esse sistema foi de ordem 10 quando comparada a simulação original com IS.