Estimativa de vazões médias sazonais em bacias sem dados hidrométricos para uso em sistemas de previsão hidrometeorológica.

• Ano de defesa: 2003
• Autor(a) principal: MELO, Roberta Nóbrega Torreão de.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN; PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA CIVIL E AMBIENTAL; UFCG
• Palavras-chave em Português: Vazões Médias Sazonais; Bacias Hidrográficas; Sistemas de Previsão Hidrometeorológica; Regionalização de Vazão; Geoprocessamento; Precipitação Sazonal; Dados Hidrométricos; Average Seasonal Flow; Watersheds; Hydrometeorological Forecasting Systems; Flow Regionalization; Geoprocessing; Seasonal rainfall; Hydrometric data; Recursos Hídricos
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11814

Previsões de precipitação sazonal estão disponíveis para o nordeste brasileiro. Estas previsões de precipitações tem sido utilizadas para se prever vazões medias sazonais nas bacias com series de vazão e precipitação observadas. Houve então a motivação para o desenvolvimento de um estudo para estimativas de vazões medias diárias sazonais em bacias onde não existem dados hidrométricos observados. Utilizaram-se para tal, métodos estatísticos de correlação e regressão linear múltipla, alem da aplicação da técnica de regionalização hidrológica, adaptada a estimativa de valores anuais da vazão media, em contraposição a estimativa, usual em regionalização, da vazão media de longo período. E proposto, neste estudo, um modelo baseado nas características físicas e hidrológicas de bacias hidrográficas, e em seguida, este e aplicado a 13 bacias de postos fluviométricos, inseridos na bacia hidrográfica dos rios Piranhas-Açu-Apodi, no semi-árido nordestino. Foram obtidas boas correlações entre os dados observados e os valores obtidos na modelagem em testes de validação, indicando que o método proposto e uma técnica que pode ser utilizada em sistemas operacionais de previsão hidrometeorológica.