Seleção e classificação inteligente de mangas por análise de imagens.
Ano de defesa: | 2015 |
---|---|
Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Tese |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Campina Grande
Brasil Centro de Ciências e Tecnologia - CCT PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PROCESSOS UFCG |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
País: |
Não Informado pela instituição
|
Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/875 |
Resumo: | O Brasil está hoje inserido entre os principais produtores mundiais de frutas, onde a manga se apresenta como um importante componente da sua pauta de exportações; para manter -se na vanguarda desse mercado, multiplicam-se esforços no sentido de prover frutos de alta qualidade ao consumidor, onde os avanços na tecnologia da informação permitem o desenvolvimento de sistemas de automação para tarefas de suma importância que envolvem aspectos cognitivos, como a seleção e a classificação de frutas, o que garante um rendimento superior. Considerando essa premissa, este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de automação não destrutivo para classificação e seleção da manga Tommy Atkins, empregando um sistema de visão computacional associado a um sistema de aprendizagem de máquina, capaz de especificar e utilizar qualquer padrão comercial para avaliação pela cor e pela forma. A estimação de parâmetros como massa, volume, posição relativa do seu pedúnculo e outras informações relevantes são também impleme ntadas. Este sistema foi desenvolvido vislumbrando a possibilidade de ser implantado numa esteira de classificação de baixo custo, em benefício do pequeno produtor rural, onde a interface desenvolvida permite sua operação por operadores com pouca qualificação. |