Uma abordagem de apoio à gestão do trabalho em equipe em projetos ágeis de software baseada em mix de personalidades.
Ano de defesa: | 2024 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Tese |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Campina Grande
Brasil Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO UFCG |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/41568 |
Resumo: | As empresas de software estão cada vez mais buscando abordagens que facilitem o geren- ciamento de suas equipes de trabalho. Entender como os indivíduos se relacionam durante o processo de construção do software, pensam e agem no trabalho em equipe faz com que a identificação da personalidade de todos os seus membros se torne um meio facilitador para uma melhor gestão. Na literatura, existem algumas abordagens com o propósito de gestão de equipes no mundo ágil, porém sem levar em consideração a relevância da personalidade como fator de influência da qualidade de trabalho em equipe. Nesta tese, é apresentado um processo, baseado em um modelo de Rede Bayesiana, que utiliza o mix de personalidades para mensurar, predizer, avaliar e auxiliar na gestão da qualidade do trabalho em equipe em projetos ágeis de software. A solução proposta foi avaliada com relação à sua utilidade prática por meio de um action research com seis equipes Scrum de projetos reais de uma or- ganização. De acordo com os resultados obtidos, foi possível avaliar a viabilidade do modelo para o auxílio na gestão da qualidade do trabalho em equipe em projetos ágeis de software. |