Uma ferramenta robusta de tratamento de eventos em redes elétricas.

• Ano de defesa: 2004
• Autor(a) principal: ROCHA NETO, Eloi.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI; PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; UFCG
• Palavras-chave em Português: Sistemas de Potência; Correlação de Eventos Robusta; Redes Elétricas; Ruído; Redes de Bayes; Lógica Nebulosa; Redes Neurais Artificiais; Codebooks; Raciocínio Baseado em Casos; Power Systems; Robust Event Correlation; Electrical Networks; Noise; Bayes Networks; Fuzzy Logic; Artificial Neural Networks; Case-Based Reasoning; Ciência da Computação
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11493

Um dos principais problemas encontrados nos centros de supervisão e controle das redes de transmissão e distribuição de energia elétrica consiste na grande quantidade de dados a serem monitorados. Alem disso, a dimensão e a complexidade inerente a estas redes tornam esta atividade uma tarefa árdua. Para complicar ainda mais a realização da tarefa, eventos relevantes para o diagnostico de problemas podem conter ruido, isto e, podem ser perdidos ou gerados espuriamente. Surge portanto a necessidade de ferramentas robustas que considerem, durante o seu processamento, a existência de ruido para auxiliar os operadores destas redes na tomada de decisões. Este trabalho de mestrado teve como objetivo o de desenvolver uma ferramenta para o diagnostico de falhas em sistemas elétricos, que utilize uma técnica robusta de correlação de eventos, e implanta-la no Centro Regional de Operação Leste da CHESF.