Monitoramento e diagnóstico de isoladores poliméricos utilizando processamento digital de imagens termográficas.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: SOUZA, Bruno Almeida de.
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
UFCG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20186
Resumo: O objetivo deste trabalho é propor uma técnica de classificação de isoladores poliméricos que possibilite a recomendação do seu estado de degradação em operação, de modo a se determinar o momento mais adequado para realização de manutenções (trocas), consequentemente, contribuir para a redução das interrupções. A técnica se baseia na análise da radiação infravermelha (IF) emitida pelos isoladores ensaiados. Foram utilizados isoladores poliméricos de 230 kV com diferentes níveis de degradação como objetos de teste. As imagens IF obtidas durante os ensaios foram submetidas a um processamento de imagens utilizando o tipo de imagem RGB, de modo a minimizar os ruídos existentes. Uma rede neuronal para classificação do estado de degradação dos isoladores poliméricos foi proposta. As entradas da rede são as variações de temperaturas no corpo do isolador e temperatura ambiente, obtidas a partir da medição da RIF. A saída de rede foi o grau de criticidade do estado de degradação dos isoladores. Os resultados evidenciam a eficiência da técnica no auxílio à tomada de decisões, quanto à necessidade de substituição ou não dos isoladores. Enfatiza-se que isoladamente a técnica de medição da radiação infravermelha, por temovisão não é suficiente, para o diagnóstico de isoladores, contudo é essencial para diagnosticar falhas em isoladores poliméricos.