Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1994 |
| Autor(a) principal: |
Auto, Daniel Moreira |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/61920
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Resumo: |
A model of neural network is presented. The network is diluted, asymmetric and has both excitatory and inhibitory synapses. The state of each neuron is determined by the input from other neurons and by a threshold function that can take different values in time. By varying a. control parameter in the threshold, the network activity can be of the following types: Constant, periodic, intermittent or chaotic. The intermitent regime is characterized by a power spectrum of the 1/f type. This regime is examined in detail. Some comparisons are made with experimental results from fluid flow and from low dimensional maps. Possible similitudes with real electroencephalograms are discussed. |
