Reconhecimento de padrões sazonais em colônias de abelhas Apis mellifera

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Maciel, Felipe Anderson Oliveira
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/36019
Resumo: As the main pollinating agent, bees are essential to the production of food for mankind and to the maintenance of the ecosystem. Among the crops used for human consumption, 75% rely on pollination. Aligning to a current concern with bees survival, this dissertation aims to find out patterns of Apis mellifera colonies in order to assist the beekeeper in the management and maintenance of his hives. Our methodology consisted in the application of a clustering technique in two real datasets of hives with data of temperature, humidity and weight. From the application of the Calinski-Harabasz index and the K-means algorithm, we have identified coherent patterns associated with the transitions between the seasons. In addition, we conclude that the strongest colony is most efficient in trying to maintain the microclimate of the hive during the winter.