Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2017 |
| Autor(a) principal: |
Fontenele, Sarah Virginia Paiva |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
|
| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: |
|
| Link de acesso: |
http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/29874
|
Resumo: |
This work uses the methodology of Box and Jenkins to perform monthly forecasts of tax collection of ICMS and IPVA for Ceará State. Modeling the presence of non-stationarity, lags in the autoregressive and moving average components, as well as seasonality, the information criteria indicated two SARIMA forecast models for each tribute. The residual analysis indicated the absence of serial autocorrelation in any of the estimated models, confirming a hypothesis that they behave as white noise processes. The exercise of forecasting derived for the period from January to December of 2016 indicated a good accuracy of forecasts to ICMS and an irregular predictive behavior regarding IPVA. |
