[pt] PREVISÃO DE VENTO PARA GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA

• Ano de defesa: 2011
• Autor(a) principal: ILITCH VITALI GOMES DA SILVA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] SERIE TEMPORAL; [pt] MODELO BOX E JENKINS; [pt] NEURO-FUZZY; [pt] PREVISAO; [en] TIME SERIE; [en] BOX AND JENKINS; [en] NEURO-FUZZY; [en] FORECASTING
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=16824&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=16824&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.16824

[pt] A energia eólica é uma das alternativas mais promissoras para geração de energia elétrica, pois assegura a diversidade e segurança no fornecimento de energia e atende à necessidade premente de reduzir os níveis de emissão de gases poluentes. Na operação de sistemas elétricos com forte presença de geração eólica é fundamental prever com pelo menos um dia de antecedência os valores futuros (pelo menos horários) da veloci-dade do vento, pois assim pode-se avaliar a disponibilidade de energia para o próximo dia, uma informação útil no despacho das unidades geradoras e no controle do sistema elétrico. A proposta dessa dissertação objetiva especificamente desenvolver modelos de previsão de curto prazo da velocidade do vento, baseado em técnicas de inteligência artificial, modelo da rede neural artificial e neuro-fuzzy adaptativa (ANFIS) e um mode-lo Estatístico composto por um modelo de regressão harmônica e Box-Jenkins. Para aplicação da metodologia considerou-se o município de São João do Cariri (Estado de Paraíba), onde está localizada uma das estações de referência do projeto SONDA (Sis-tema Nacional de Dados Ambientais para o setor de energia). O desempenho dos mode-los rede neural, neuro-fuzzy (ANFIS) e modelo Estatístico são comparados nas previ-sões de 6 horas, 12 horas, 18 h e 24horas a frente. Os resultados obtidos mostram o me-lhor desempenho da modelagem ANFIS e encorajam novos estudos no tema.