Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2013 |
| Autor(a) principal: |
Silva Filho, Jose Grimaldo da |
| Orientador(a): |
Oliveira, Luciano Rebouças de |
| Banca de defesa: |
Schwartz, William Robson,
Mello, Vinicius Moreira,
Apolinário Júnior, Antonio Lopes |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Escola Politécnica / Instituto de Matemática
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Mecatrônica
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/21340
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Resumo: |
Accuracy in image object detection has been usually achieved at the expense of much computational load. Therefore a trade-o between detection performance and fast execution commonly represents the ultimate goal of an object detector in real life applications. Most images are composed of non-trivial amounts of background information, such as sky, ground and water. In this sense, using an object detector against a recurring background pattern can require a signi cant amount of the total processing time. To alleviate this problem, search space reduction methods can help focusing the detection procedure on more distinctive image regions. |
