Políticas sociais, dinâmica econômica e suas relações com a pobreza multidimensional: uma análise para os pequenos municípios da Bahia

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Pessoti, Fernanda Calasans Costa Lacerda
• Orientador(a): Mata, Henrique Tomé da Costa
• Banca de defesa: Mata, Henrique Tomé da Costa, Wanderlei, Lívio Andrade, Santos, Gervásio Ferreira dos, Bagolin, Izete Pengo, Souza, Laumar Neves de
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Faculdade de Economia
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Economia
• País: brasil
• Palavras-chave em Português: Pobreza multidimensional.; Índice Alkire-Foster; Políticas sociais; Bahia
• Área do conhecimento CNPq: Desenvolvimento econômico
• Link de acesso: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/33334

Esta tese analisa a pobreza multidimensional nos pequenos municípios da Bahia nos anos de 2000 e 2010. O objetivo principal é investigar a evolução dos níveis de pobreza dos municípios com até 20 mil habitantes e a repercussão das políticas federais de previdência e assistência social e do nível de atividade econômica nesses níveis. Para isso, adota o método de investigação quali-quantitativo, sem abdicar da influência da historicidade sob os elementos analisados. Inicialmente, traça um perfil da economia baiana, considerando o processo de formação histórico-econômica do estado, e examina as condições socioeconômicas dos pequenos municípios. Em seguida, discute a importância das políticas de previdência e assistência social para as populações desses municípios, ressaltando a trajetória de construção e de implantação do Sistema de Seguridade Social no Brasil. Posteriormente, apresenta os principais elementos do estudo da pobreza e destaca a sua evolução em direção à multidimensionalidade. Fundamentada nas formulações propostas pela Abordagem das Necessidades Básicas e pela Abordagem das Capacitações, calcula o Índice Alkire-Foster (IAF) para os municípios baianos, utilizando os microdados dos censos 2000 e 2010. A metodologia de elaboração desse índice adequa os tradicionais índices FGT empregados na análise da pobreza à perspectiva multidimensional. Os resultados da aplicação do IAF demonstram redução da pobreza multidimensional entre os anos selecionados e atestam que a pobreza era maior nos pequenos municípios, que concentravam quase 1/3 dos pobres do estado em 2010. O índice é a variável dependente do modelo de dados em painel, estimado para verificar os efeitos da cobertura previdenciária e assistencial (proporção de benefícios concedidos em relação à população) e dos indicadores de atividade econômica (PIB municipal, rendimento do trabalho e taxa de ocupação em atividades rurais) na pobreza multidimensional dos municípios baianos. O modelo proposto ainda inclui a proporção de idosos na população como variável de controle e a variável categórica que divide os municípios em quatro grupos, segundo critérios populacionais, com o intuito de averiguar as diferenças dos efeitos das variáveis explicativas entre os pequenos e os demais municípios. O método de estimação empregado é o de efeitos fixos robusto, definido com base no teste de Hausman. De acordo com as estimativas dos coeficientes, as variáveis econômicas afetam significativamente o índice de pobreza dos municípios baianos, sendo o mesmo observado para as variáveis proporção de benefícios assistenciais e proporção de idosos. A proporção de benefícios previdenciários não contribui para a diminuição da pobreza, segundo as estimativas do modelo econométrico, que também apontam que há diferença estatisticamente significativa apenas entre os municípios pequenos e aqueles com população superior a 100 mil habitantes. A última etapa de avaliação dos efeitos das políticas sociais e dos indicadores de atividade econômica na pobreza municipal estima o modelo para dois grupos de municípios – pequenos e outros – e revela diferenças no comportamento dessas variáveis entre os grupos analisados. Ao considerar as características históricas, econômicas e sociais dos pequenos municípios e os resultados da investigação econométrica, é possível perceber as peculiaridades da pobreza nesses espaços e a necessidade de melhor compreender suas múltiplas dimensões.