Uma análise probabilística da retenção na Universidade Federal da Bahia: um estudo de caso no curso de Ciência da Computação

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2015
Autor(a) principal: Santos, Marcelo
Orientador(a): Claro, Daniela
Banca de defesa: Santos, Débora, Boscarioli, Clodis
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Instituto de Matemática . Departamento de Ciência da Computação
Programa de Pós-Graduação: Mestrado Multiinstitucional em Ciência da Computação
Departamento: Não Informado pela instituição
País: brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/19379
Resumo: O crescimento nas universidades brasileiras vem permitindo que vários alunos tenham acesso ao ensino superior, porém grande parte destes excedem o tempo médio para obtenção do grau. Ao ultrapassar este tempo médio, tanto a instituição quanto o aluno acumulam prejuízos financeiros. A fim de minimizar o número de alunos que ultrapassem esse tempo, universidades começaram a desenvolver pesquisas cujo o principal objetivo é analisar a retenção destes alunos. É nesse contexto que este trabalho se insere, especificamente na análise dos fatores de retenção através de redes bayesianas dos alunos do curso de Ciência da Computação da UFBA. A partir de inferências probabilísticas na rede bayesiana definida foi possível identificar probabilidades a respeito do sucesso ou o insucesso do aluno em disciplinas que tenham cursado em um dado semestre (1°, 2°,3°,...) em uma determinada tentativa (1°, 2°,3°,...), dado o seu sucesso ou insucesso em outras disciplinas. Através destas probabilidades, foi possível perceber qual o comportamento dos alunos no fluxo de disciplinas da grade curricular, possibilitando a conclusão de uma análise a respeito dos fatores que estão levando os alunos do curso de Ciência da Computação a não concluírem o seu curso no tempo médio para obtenção do grau.