Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2013 |
| Autor(a) principal: |
Melo, Gabriel Jesus Alves de |
| Orientador(a): |
Lima, Antonio Cezar de Castro |
| Banca de defesa: |
Lima, Antonio Cezar de Castro,
Almeida, Luiz Alberto Luz de,
Fontana, Marcio,
Madureira, Karina Medici,
Duarte, Angelo Amancio,
Vasconcelos, Germano Crispim |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal da Bahia. Escola Politécnica
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| Programa de Pós-Graduação: |
Engenharia Industrial
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/18679
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Resumo: |
A mastite é uma doença muito comum e que causa muitos prejuízos às indústrias de laticínio e aos produtores de leite. Essa doença está associada ao aumento de células somáticas no leite e sua detecção tem sido objeto de preocupação e estudos. Este trabalho apresenta dois métodos para segmentação e contagem de células somáticas do leite bovino e caprino em imagens microscópicas capturadas através do microscópio óptico. Os métodos propostos são fundamentalmente baseados no espaço de cor CIELAB, no algoritmo de clusterização K-means, na transformada de Watershed e na proposição de dois novos métodos para limiarização unimodal e segmentação da cor. Os resultados experimentais alcançados para um grande número de imagens indicam que os novos métodos são uma solução promissora para a contagem de células somáticas, através de sistema de vídeo microscopia. |
