Algoritmo de seleção de políticas de migração de máquinas virtuais em função de diferentes demandas de recursos

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Sales, Luiz Carlos Silva de
• Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/0741766312519097, https://orcid.org/0000-0003-2264-1151
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Amazonas; Faculdade de Tecnologia; Brasil; UFAM; Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
• Palavras-chave em Português: Sistemas de telecomunicação; ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELETRICA: TELECOMUNICACOES: SISTEMAS DE TELECOMUNICACOES; ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELETRICA: ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS: CONTROLE DE PROCESSOS ELETRONICOS, RETROALIMENTACAO; User Mobility; Fog Computing; Virtual Machines; Selection Algorithm; Mobilidade usuário; Computação em névoa; Máquinas virtuais; Algoritmo de seleção
• Link de acesso: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/9933

Este estudo sugere a aplicação de um algoritmo para escolher: i) a abordagem do ponto de migração de máquinas virtuais, seja estática ou dinâmica; ii) a estratégia de seleção da cloudlet de destino da máquina virtual, que pode ser baseada na menor latência entre a cloudlet de origem e uma das cloudlets de destino, na menor distância entre o usuário e uma das cloudlets de destino, ou na cloudlet conectada ao ponto de acesso mais próximo do usuário; e iii) a política de migração de máquinas virtuais, que pode ser pré-cópia ou pós-cópia, dependendo de parâmetros do sistema como qualidade do sinal, largura de banda, latência e tamanho da máquina virtual. O algoritmo proposto executa dinamicamente a migração da máquina virtual enquanto o usuário se desloca, mantendo a conexão com a internet ativa. Isso resulta na diminuição do tempo de migração da máquina virtual, do tempo de inatividade da máquina virtual e do volume de dados da máquina virtual migrados, através da seleção dinâmica da abordagem, estratégia e política de migração, conforme a qualidade dos parâmetros de entrada. As métricas principais para avaliação são o tempo total de migração da máquina virtual, o tempo de inatividade da máquina virtual e o volume total de dados da máquina virtual migrada. Estas métricas são essenciais para manter a conexão do usuário com a internet durante seu deslocamento em um cenário de computação em névoa. Os resultados obtidos com este algoritmo superaram os de outros algoritmos, apresentando uma eficiência superior a 6%.