Algoritmos Quase-Newton para otimização multiobjetivo

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2016
Autor(a) principal:	Maciel, Osenildo Marques
Outros Autores:	http://lattes.cnpq.br/4979705520362100
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Dissertação
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	Universidade Federal do Amazonas Instituto de Ciências Exatas Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Matemática
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	Otimização Multiobjetivo Otimalidade Pareto-ótimo Método Quase-Newton Funções Convexas e não convexas Funções não convexas CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: MATEMÁTICA
Link de acesso:	http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5627
Resumo:	Neste trabalho, apresentam-se caracterizações de soluções para Otimização Multiobjetivo Irrestrita para os casos de funções convexas e não convexas. A fundamentação teórica do caso convexo discorre sobre uma solução local, obtida através da resolução de um problema convexo e algumas hipóteses adicionais. Para o caso não convexo, mostramos que o algoritmo tem convergência global, no qual os fundamentos teóricos asseguram que a condição de curvatura é obtida

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