Avaliação dos resultados da análise de tomada de decisão em projetos de infraestrutura de transporte de carga por meio do AHP Fuzzy

• Ano de defesa: 2012
• Autor(a) principal: Nascimento, Joel Castro do
• Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/9471964398940751
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Amazonas; Faculdade de Tecnologia; BR; UFAM; Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção
• Palavras-chave em Português: Modelo de Tomada de Decisão; Método AHP Fuzzy; Infraestrutura de transportes; Polo Industrial de Manaus - PIM; Model-Making; Fuzzy AHP; Infrastructure transport; Industrial Pole of Manaus - PIM.; ENGENHARIAS: ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
• Link de acesso: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/3550

A infraestrutura de transportes é essencial ao desenvolvimento socioeconômico de uma nação. No Brasil, a infraestrutura é ineficiente e não atende ao potencial crescimento de suas diferentes regiões. No estado do Amazonas, a situação é crítica, pois as características peculiares de suas condições climáticas e ambientais dificultam a mobilidade regional. Isso impacta diretamente no setor produtivo, já que o principal agente do desenvolvimento econômico do Estado, o Polo Industrial de Manaus PIM sofre diretamente com as condições dos modais da região. Os problemas relacionados à infraestrutura de transportes são normalmente oriundos da má gestão de recursos financeiros e à ausência de ferramentas apropriadas à tomada de decisão em investimentos públicos. Nesse sentido, o uso de ferramentas que auxiliem com eficácia a seleção de projetos públicos, pode propiciar melhorias substanciais para a sociedade. Este trabalho tem como objetivo avaliar a aplicabilidade do modelo AHP Fuzzy como suporte a tomada de decisão na seleção de projetos de investimentos para a infraestrutura de transporte que atendam ao PIM. O método tem como base a representação de um problema complexo por meio de uma estrutura hierárquica, que consiste da definição do objetivo principal e decomposição do sistema em vários níveis, possibilitando a visualização do sistema como um todo e seus componentes, sendo utilizado principalmente no tratamento da incerteza e imprecisão inerentes à tomada de decisões. Com o resultado satisfatório da aplicabilidade, o método AHP fuzzy mostrou-se aplicável de forma coerente ao cenário do PIM, onde as incertezas e informações imprecisas estão presentes, além de ser uma boa ferramenta de comunicação entre as partes interessadas.