Detecção de placas de licenciamento veicular utilizando imagens com diferentes resoluções e em ambiente não controlado empregando técnicas de super resolução
| Ano de defesa: | 2019 |
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| Autor(a) principal: | |
| Outros Autores: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Amazonas
Faculdade de Tecnologia Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7425 |
Resumo: | Nesta dissertação, propomos uma solução utilizando técnicas de Processamento Digital de Imagens para detecção de placas de veículos brasileiras, onde consiste em elaborar um método robusto e flexível em relação ao background complexo com a aquisição realizada em movimento para realizar a detecção de placas de veículos. A detecção ocorre de forma automática empregando técnicas de PDI, as quais contemplam filtros do domínio espacial e para nos auxiliar, empregamos a biblioteca open source OPENCV em C/C++. Além disso, como uma das contribuições, abordamos o emprego do algoritmo de Super Resolução Bilateral T V − L1 nos vídeos da base de dados com o intuito de contribuir com a detecção do objeto de interesse. Para realização dos experimentos, utilizamos uma base de dados que foi concebida contendo vídeos com três resoluções distintas, a aquisição foi realizada com câmera e objeto de interesse ambos em movimento com um background complexo, onde, a partir dos vídeos, empregamos imagens sequencias nos experimentos realizados. Os resultados dos experimentos abrangeram dois cenários, um primeiro cenário não foi empregado o algoritmo de Super Resolução e um segundo, empregamos o algoritmo de Super Resolução, assim, foi possível validar a metodologia proposta demonstrando a capacidade de detecção de placas de veículos frente ao desafio proposto, no entanto, observamos que a padronização das resoluções das imagens, podem influenciar nos resultados |