Categorização de formas de lagos amazônicos a partir de imagens CBERS

• Ano de defesa: 2012
• Autor(a) principal: Silva Júnior, Gilberto Pedro da
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Alagoas; Brasil; Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento; UFAL
• Palavras-chave em Português: Imagens – Análise – Lagos amazônicos; Imagens – Classificação; Sensoriamento Remoto; Estimador demáxima verossimilhança; Reconhecimento de padrões; Images - Analysis - Amazon Lakes; Images - Classification; Remote sensing; Maximum Likelihood Classifyier; Pattern Recognition; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/5969

In this thesis we propose a technique of image analysis in order to categorize lakes of the Amazon River basin. The images studied are generated by the sensor CBERS, and the procedure is to extract edges, in order to get features from these edges and classify them into one of a known number of classes. The classification process is made by maximum likelihood Gaussian classifier, and the best features in terms of expressiveness and computational cost are identified by an exhaustive search.