[pt] ANÁLISE COMPARATIVA DE TÉCNICAS DE CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO

• Ano de defesa: 2006
• Autor(a) principal: LEONARDO VIDAL BATISTA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] SENSORIAMENTO REMOTO; [pt] CLASSIFICACAO DE IMAGENS; [en] REMOTE SENSING; [en] IMAGE CLASSIFICATION
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8870&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8870&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8870

[pt] Neste trabalho, diversas técnicas de classificação automática de imagens de sensoriamento remoto são investigadas. Na análise, incluem-se um método não- paramétrico, denominado K-Médias. Adaptativos Hierárquico (KMAH), e seis paramétricos: o Classificador de Máxima Verossimilhança (MV), o de Máxima Probabilidade a Posteriori (MAP), o MAP Adaptativo (MAPA), por Subimagens (MAPSI), o Contextual Tilton-Swain (CXTS) e o Contextual por Subimagens (CXSI). O treinamento necessário à implementação das técnicas paramétricas foi realizado de forma não-supervisionada, usando-se para tanto a classificação efetuada pelo KMAH. Considerações a respeito das vantagens e desvantagens dos classificadores, de acordo com a observação das taxas de erros e dos tempos de processamento, apontaram as técnicas MAPA e MAPSI com as mais convenientes