Inferência de frações de butano no propano e de frações de propano no butano em uma coluna depropanizadora utilizando rede neuronal

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Areal, Oswaldo Fraga
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto de Matemática e Estatística; BR; UERJ; Programa de Pós-Graduação em Ciências Computacionais
• Palavras-chave em Português: Neural network; Depropanizer column; Propane; Butane; Rede neuronal; Coluna depropanizadora; Propano; Butano; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/7724

Parâmetros de qualidade (especificações) de derivados de petróleo são dependentes de variáveis de processo, tais como vazões, pressões e temperaturas. Entretanto não se conhece a expressão analítica da função que expressa essa dependência. Mas, essa dependência está registrada nos dados coletados ao longo dos anos, durante o funcionamento da cadeia produtiva de uma refinaria. Este trabalho apresenta os estudos realizados para a construção de uma rede neuronal, com o objetivo de calcular parâmetros de qualidade de derivados de petróleo. A base de dados permite que as redes neuronais sejam utilizadas para estimar, em tempo real, os parâmetros de qualidade de interesse, em função das variáveis de processo. A arquitetura da rede neuronal utilizada foi a perceptron de múltiplas camadas. As especificações escolhidas foram os teores de frações pesadas na produção de topo e os de frações leves na produção de fundo de uma coluna de destilação. Dentro da arquitetura escolhida foram testadas varias topologias e comparados os desempenhos em função do erro quadrático médio, com o objetivo de encontrar a topologia mais adequada. Apesar de ter sido provado que uma rede neuronal _e capaz de aproximar qualquer função continua, encontrar a arquitetura e a topologia adequadas para a rede constitui-se um grande desafio.