Simulação de cenários para análise de intervenções em hipertensão arterial: uma aplicação de modelos baseados em agentes.

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Bellido, Cinthya
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Centro Biomédico::Instituto de Medicina Social; BR; UERJ; Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva
• Palavras-chave em Português: Simulation; ABM; Agent based model; Chronic disease. Hypertension; Intervention; Simulação; Modelo baseado em agentes; Doenças crônicas; Hipertensão arterial sistêmica; Intervenção em saúde; CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA::EPIDEMIOLOGIA
• Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/4783

As doenças crônicas não transmissíveis (DCNT), especificamente as DCV estão entre as principais causas de morbidade e mortalidade no mundo. Diversos estudos evidenciaram que a HAS é um dos fatores de risco mais comum e modificável para DCV e por este motivo é objeto de intervenções de prevenção. Os estudos epidemiológicos tradicionais sobre os fatores de risco da HAS são imprescindíveis para o planejamento e implementação de intervenções, mesmo assim, observa-se que os resultados obtidos até o momento ainda oferecem oportunidades de melhorias. A simulação tem sido utilizada na saúde, porém a análise de cenários de intervenções em saúde populacional ainda possui lacunas. Neste estudo, em sua primeira parte, foi realizada uma revisão narrativa de 85 estudos publicados entre 2004 e 2016 que usaram métodos de simulação para avaliar o efeito das intervenções em DCNT e seus fatores de risco. Os artigos revisados abordavam intervenções em tabagismo, as doenças cardiovasculares (DCV), obesidade, diabetes (DI), dieta, atividade física, câncer (CA), uso de álcool e doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC). Os estudos foram analisados em relação aos métodos de simulação utilizados e qualidade da descrição. Na segunda parte deste estudo, simulou-se 4 cenários para análise do efeito de intervenções para redução do índice de massa corpórea (IMC) na média de incidência de HAS de uma coorte virtual, aplicando-se o modelo baseado em agentes. As curvas das médias de incidência de HAS resultantes dos diferentes cenários mostraram diferenças consistentes. O modelo desenvolvido proporcionou uma estrutura básica para a análise de cenários de intervenções em HAS.