Deslizamentos de terra no município de Nova Friburgo: histórico e interpretação estatística de dados
Ano de defesa: | 2006 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto Politécnico BR UERJ Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/13737 |
Resumo: | Uma modelagem estatística baseada no conceito "risco = probabilidade x conseqüência" e no principio da máxima entropia é apresentada nesta Dissertação, visando estabelecer previsões realistas de perda de vida no Município de Nova Friburgo, Estado do Rio de Janeiro, para subsidiar as autoridades públicas locais a minimizar as conseqüências de inundações e deslizamentos de terra. Os resultados mostram que o princípio da máxima entropia modela muito bem a distribuição de mortalidade em deslizamentos de terra. Comparações de mortalidade em Nova Friburgo, Petrópolis, Região Metropolitana de Recife e na Cidade do Rio de Janeiro também são apresentadas nesta Dissertação. Os resultados apresentados indicam que o risco de perda de vidas em Nova Friburgo é de, aproximadamente, a terça parte do risco em Petrópolis ou a quarta parte do risco na Cidade do Rio de Janeiro. Um estudo estatístico dos deslizamentos registrados na Rodovia RJ-116, no trecho de serra entre as cidades de Nova Friburgo e Cachoeiras de Macacu, mostra também um bom ajuste dos dados históricos com o princípio de máxima entropia, apesar do curto período de observação, de apenas 21 meses. As previsões baseadas no princípio de máxima entropia indicam que a Defesa Civil municipal deveria estar preparada para atuar de forma planejada em um evento extremo com possibilidade de ocorrência de até 27 casos fatais, no caso de uma chuva excepcionalmente elevada. |