Recommendations for a unified database of PWD students from a data quality perspective

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Penso, Natália Vicente
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto de Matemática e Estatística; Brasil; UERJ; Programa de Pós-Graduação em Ciências Computacionais
• Palavras-chave em Português: Data quality; Data quality dimensions; PWD students; Banco de dados; Qualidade de dados; Inclusão social; Difficulties faced by PWD students; Dimensões de qualidade de dados; Estudantes PCD; Dificuldades enfrentadas por estudantes PCD; CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/20474

Pessoas com Deficiência (PCD) possuem muitas dificuldades e limitações que atrapalham seu dia a dia em muitos aspectos. Muitos dos desafios enfrentados acabam impactando negativamente em seu desempenho estudantil. Mesmo com o avanço da medicina e dos programas de inclusão de estudantes PCD, ainda existem muitas ações e projetos que precisam ser criados para facilitar e auxiliar esses estudantes a conseguirem acompanhar o ensino regular e a se desenvolverem. Dessa forma, uma base de dados única dos estudantes PCD permitiria muitas análises e projetos poderiam ser elaborados especificamente para auxiliar nessa inclusão e adaptações que eles precisam. Esta dissertação propõe recomendações que devem ser consideradas com vistas à construção de uma base de dados única para registar estudantes PCD. Este trabalho propõe a utilização das principais dimensões da qualidade dos dados como um guia para recomendar os elementos centrais a serem levados em consideração