Um estudo numérico de otimização estocástica aplicada à estimação de parâmetros de modelos termodinâmicos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2008
Autor(a) principal: Lima, Cláudio Távora
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto Politécnico
BR
UERJ
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/13777
Resumo: Neste trabalho foi estudado o problema de estimação de parâmetros de modelos termodinâmicos (particularmente, parâmetros de interação binária de regras de mistura de equações de estado cúbicas) utilizando um algoritmo estocástico de otimização global o algoritmo de Luus e Jaakola. O procedimento de otimização foi acoplado a um algoritmo de solução numérica de sistemas de equações não-lineares o método de Newton multivariável, de modo a resolver, internamente, o problema de coexistência de fases. Foram obtidos resultados para os sistemas termodinâmicos cânfora + propano e cânfora + dióxido de carbono, com geração de regiões de confiança para os parâmetros e para o modelo. Os resultados indicaram a viabilidade do uso deste algoritmo no problema de estimação de parâmetros, mas também a inesperada unimodalidade da função-objetivo (outros trabalhos reportaram diversos ótimos locais em processos de estimação de parâmetros termodinâmicos). As respostas do modelo (cálculo de pontos de bolha) com os parâmetros estimados tiveram excelente concordância com os dados experimentais disponíveis.