Estimação de parâmetros em modelos para eliminação enzimática de substratos no fígado: um estudo via otimização global

• Ano de defesa: 2009
• Autor(a) principal: Coelho, Ana Carolina Rios
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto Politécnico; BR; UERJ; Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional
• Palavras-chave em Português: Liver - Metabolism - Parameter estimation; Liver - Metabolism - Mathematical models; Parameter estimation; Mathematical optimization; Biophysics - Mathematical optimization; Global Optimization; Hybrid Methods; Fígado - Metabolismo - Estimativa de parâmetro; Fígado - Metabolismo - Modelos matemáticos; Estimativa de parâmetro; Otimização matemática; Biofísica - Otimização matemática; Otimização global; Métodos híbridos; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::MATEMATICA APLICADA
• Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/13796

Neste trabalho, abordamos um problema de otimização de parâmetros da biofísica em que o objetivo é a obtenção da taxa média de concentração de substrato no fígado. Este problema é altamente não-linear, multimodal e com função-objetivo não-diferenciável. Resolvemos o mesmo através de métodos de otimização da literatura e introduzimos três métodos de otimização. Os métodos introduzidos neste trabalho são baseados na hibridização de um método estocástico, que explora o espaço de busca, com um método determinístico de busca direta, que faz uma busca local mais refinada nas áreas mais promissoras deste espaço. Os novos métodos são comparados aos da literatura e é verificado que o desempenho dos primeiros é superior.