Uma abordagem multidimensional do adoecimento por COVID-19 em uma comunidade carente do Rio de Janeiro, 2020-2021

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Almeida, Eric Gustavo Ramos
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso embargado
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Centro Biomédico::Instituto de Medicina Social Hesio Cordeiro; Brasil; UERJ; Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva
• Palavras-chave em Português: Spatial Analysis; Epidemiology; Brazil; Análise Espacial; COVID-19; Coronavírus; Epidemiologia; Brasil; Populações Vulneráveis; Rio de Janeiro; CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA
• Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/20445

A COVID-19 é uma doença que se caracteriza por uma Síndrome Gripal, tendo principais sintomas, febre, tosse, falta de ar e coriza. A secreção respiratória infectada é uma das principais características de transmissibilidade que aumenta o risco de infecção em locais de aglomerado e em populações vulneráveis, como o caso das favelas. Descrever a distribuição espacial dos casos de COVID-19 entre 16 de março 2020 a 06 de outubro de 2021 e identificar um conjunto de sintomas que possam predizer a doença. Estudo do tipo transversal descritivo exploratório. Foram calculadas a densidade demográfica, o percentual de pessoas dependentes de ajuda financeira governamental e as taxas de incidência das sub-regiões e taxas por sexo e faixa etária. Para descrever a distribuição espacial dos casos de COVID-19 foram construídos mapas de pontos, de Kernel, e mapas clorolépticos das taxas de incidência. Para investigar o conjunto de sintomas preditivos da COVID-19 foi usado a Análise Comparativa Qualitativa (QCA) usando Conjuntos Fuzzy (fsQCA). Detectou-se aglomerados espaciais de casos a oeste, centro-norte e centro-sul de Manguinhos. Altas taxas de incidência foram observadas nas sub-regiões do centro-norte, centro-sul e sudoeste. Nas sub-regiões de alta incidência, o percentual de pessoas dependentes de ajuda financeira governamental variou entre 13% e 21%. Quanto aos resultados da QCA, o termo “perda de paladar ou olfato combinado a ausência de dor de cabeça” apresentou o maior grau de associação com o resultado positivo (consistência = 0,81). O termo solução “ausência de perda de paladar ou olfato combinada com ausência de febre” apresentou o maior grau de associação (consistência= 0,79) e é o que proporcionalmente melhor explica o resultado negativo. As sub-regiões com maior aglomeração de casos no território de Manguinhos coincidem com as regiões com maiores taxas de incidência, mas não com as regiões mais pobres do território. A explicação dos desfechos “ser um caso positivo” e “não ser um caso positivo”, podem ser úteis para o diagnóstico clínico presuntivo de COVID-19 em cenários em que o acesso a testes diagnósticos não está disponível, além disto, a técnica utilizada consiste em um método inovador em problemas complexos em Saúde Pública, o fsQCA.