Retroanálise com o uso de rotina em Python aplicada a ensaios pressiométricos

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Santiago, Carlos Alexandre de Almeida
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Centro de Tecnologia e Ciências::Faculdade de Engenharia; Brasil; UERJ; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil
• Palavras-chave em Português: Civil engineering; Geotechnical engineering; Soil mechanics; Mathematical models; Python (Computer programming language); Pressuremeter test; Hardening soil model; Plaxis 2D e 3D; Engenharia civil; Engenharia geotécnica; Mecânica do solo; Modelos matemáticos; Python (Linguagem de programação de computador); Ensaio PMT; Escavação; ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::GEOTECNICA
• Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/16382

A busca por parâmetros confiáveis para uma correta análise é um dos grandes desafios encontrados na área de projetos para obras de Engenharia Geotécnica. Fatores como o alto custo de ensaios mais precisos, a demora em obter resultados, e os erros praticados durante as investigações resultam em complicações técnicas para os profissionais projetistas. O objetivo da presente dissertação é apresentar um método de obtenção de parâmetros para ensaios pressiométricos a partir de análises numéricas auxiliadas por uma rotina específica em linguagem Python. É realizada uma retroanálise de um caso onde foram obtidos parâmetros de projeto a partir de resultados de PMT (Pressuremeter Menard Test), e comparados com parâmetros resultantes da rotina Python, valores decorrentes de instrumentação geotécnica e de projeto anteriormente executado. Esta metodologia visa implementar uma escolha rápida e eficaz para a utilização de dados provenientes de ensaios pressiométricos. Através da reprodução automatizada de inúmeras simulações numéricas do referido ensaio com diferentes parâmetros, é possível a escolha dos valores que levam à curva mais fiel à obtida no ensaio de campo. A rotina, inicialmente desenvolvida pelo Eng. Francisco Santos Marques, foi aprimorada e passou por uma série de modificações para funcionar corretamente no estudo de caso, e com a versão atualizada do software Plaxis 2019. Os resultados encontrados foram utilizados em modelo 3D da obra de reservatório de amortecimento pluvial da Praça Varnhagen, onde foi possível analisar a confiabilidade da proposta através das medidas nas paredes diafragma do local.