Informant questionnaire on cognitive decline in the elderly (IQCODE): um estudo de validação

• Ano de defesa: 2013
• Autor(a) principal: Sanchez, Maria Angélica dos Santos
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Centro Biomédico::Faculdade de Ciências Médicas; BR; UERJ; Programa de Pós-Graduação em Ciências Médicas
• Palavras-chave em Português: Aging; Dementia; Psychometrics; Caregivers; Envelhecimento; Demência; Psicometria; Cuidadores; Cognição na velhice; Distúrbios da memória em idosos; Questionários; CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA
• Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/8599

O Informant questionnaire on cognitive decline in the elderly (IQCODE) é um instrumento utilizado para rastrear declínio cognitivo em idosos, com base no relato do informante. O presente estudo teve como objetivo validar uma versão proposta para uso no Brasil. O questionário foi aplicado em duas amostras: a primeira, de indivíduos assistidos em uma unidade ambulatorial geriátrica universitária; a segunda, em indivíduos moradores da comunidade, parte da base de dados da rede de pesquisa Fragilidade em Idosos Brasileiros no Rio de Janeiro (Fibra-RJ). Na amostra clínica foi avaliada a validade convergente e a acurácia do IQCODE-BR na detecção da síndrome demencial. Para o estabelecimento de um ponto de corte, foi analisada a área sob a curva ROC, a sensibilidade, especificidade e os valores preditivos positivo e negativo. Na amostra comunitária foram realizadas as mesmas análises acima descritas e, para a avaliação da influência das características sociodemográficas dos idosos e dos informantes, bem como das condições emocionais dos informantes nos escores do teste, foram realizadas análises bi e multivariadas pelo modelo de regressão logística. Para o armazenamento e análise, utilizou-se o programa estatístico SPSS, versão 19.0. Para o escrutínio fatorial reavaliou-se a estrutura unidimensional originalmente proposta. Foi empregada a análise fatorial confirmatória (AFC), utilizando-se o estimador weighted least squares mean and variance adjusted (WLSMV) e, na sequência, empregadas análises fatoriais confirmatórias com procedimentos de exploratórias (AFC/E). O ajuste de modelo foi avaliado pelos índices root mean square error of approximation (RMSEA), comparative fit index (CFI) e Tucker-Lewis index (TLI). Os dados foram analisados pelo software MPlus7. Na amostra clínica, 169 idosos participaram do estudo. A sensibilidade e especificidade foram 83,3% e 80,7%, respectivamente; a área sob a curva ROC foi 0,83 (95%IC: 0,766; 0,893) e o ponto de corte de melhor acurácia para identificar declínio cognitivo foi 3,52. Na amostra comunitária, 417 idosos foram avaliados, o melhor ponto de corte para identificar idosos com declínio cognitivo foi 3,26 e a sensibilidade e especificidade foram 89% e 72%, respectivamente. A área sob a curva ROC foi 0,88 (95%IC: 0,837; 0,917). Na análise multivariada apenas os níveis de sobrecarga do informante mantiveram associação significativa com os escores do IQCODE-BR. Na avaliação da estrutura dimensional, observou-se alta correlação de resíduos, demonstrando a presença de sete pares de itens redundantes e, como estratégia para melhorar o modelo, retiraram-se seis destes itens para novas análises. Desta forma, não houve mais correlação de resíduos e os índices de ajuste RMSEA = 0,058 (90%IC: 0,053; 0,064); CFI = 0,983 e TLI = 0,981 mostraram-se satisfatórios. Concluindo, os resultados do presente estudo sugerem que o IQCODE é uma boa ferramenta para o rastreio/auxílio diagnóstico de declínio cognitivo em indivíduos idosos. A retirada de itens redundantes parece torná-lo mais refinado e captando o mesmo construto, embora tais achados devam ser confirmados em estudos posteriores.