Estudo comparativo de medidas de adiposidade pela absorciometria de dupla-emissão de raios X e pela antropometria

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Barbosa, José Silvio de Oliveira
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Centro Biomédico::Instituto de Nutrição; BR; UERJ; Programa de Pós-Graduação em Alimentação, Nutrição e Saúde
• Palavras-chave em Português: Visceral adipose tissue; Anthropometric predictive equations; Dual energy X-ray absorptiometry; Chronic diseases prevention; Tecido adiposo visceral; Equações antropométricas preditivas; Absorciometria de dupla emissão de raios-X; Prevenção de doenças crônicas; Nutrição; Tecido adiposo; Equações antropométricas; CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::NUTRICAO::ANALISE NUTRICIONAL DE POPULACAO
• Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/7217

O aumento da prevalência de sobrepeso/obesidade no mundo determinou o aumento de taxas de doenças crônicas não transmissíveis como diabetes mellitus, hipertensão arterial, doença coronariana, entre outras. Como o aumento do tecido adiposo visceral (TAV) é mais importante do que o excesso de tecido adiposo, é necessário identificar formas de medir o TAV, para identificar pessoas sob maior risco de adoecimento. Como técnicas de medida de TAV de elevada precisão - ressonância nuclear magnética, tomografia computadoriza, absorciometria de dupla emissão de raios X (DXA) não estão disponíveis para grandes populações, nem para o cotidiano da clínica, é necessário o uso de outro recurso. As equações antropométricas de predição do TAV representam uma possibilidade, sendo necessária sua adequação à população estudada. O objetivo deste estudo foi o de identificar, através das variáveis antropométricas mensuradas no estudo Pró-Saúde, aquelas que melhor que refletem o acúmulo de gordura visceral mensurada pela DXA. Foi um estudo transversal, com parte de uma coorte de funcionários de uma universidade do Rio de Janeiro o Estudo Pró-Saúde (n=516; idade= 53 (11,0) anos), sendo 250 homens e 266 mulheres. Foram utilizadas duas estratégias para geração das equações: uma com base na correlação forte/muito forte de variáveis antropométricas com variáveis obtidas com o TAV medido pela DXA; outra considerou variáveis preenchendo critérios específicos. Os valores do índice de massa corporal (IMC) identificaram prevalência de sobrepeso/obesidade de 71,45% na amostra do Estudo Pró-Saúde, sendo estes valores mais elevados quando medidos pelo índice de massa gorda (79,4%). Foram geradas equações preditivas para toda a amostra, seguindo as duas estratégias, além de equações para homens e para mulheres. Também foram geradas equações preditivas para massa gorda de tronco em função do maior número de correlações com variáveis antropométricas que o TAV, e índice de massa gorda considerando que reflete melhor a adiposidade corporal do que o IMC, identificado pela maior prevalência de sobrepeso/obesidade quando comparada com a fornecida pelo IMC. Foi utilizada a análise gráfica de concordância de Bland-Altman para comparar os dados estimados pelas equações com os medidos pela DXA. A boa concordância entre os valores estimados e os observados referendou a utilização de equações de predição com base em variáveis antropométricas como uma ferramenta útil para uso na prática clínica na mensuração do tecido adiposo visceral, da massa gorda de tronco e do índice de massa gorda. Foi identificada uma variável pouco estudada até o momento, o índice de adiposidade central, como capaz de medir a adiposidade visceral, sendo necessário estudar sua adequação a outros grupos. Recomenda-se, para além do estudo, a adoção de rotina de divulgação dos dados relacionados à composição corporal em todas as densitometrias ósseas, como uma forma de aumentar o poder de diagnosticar precocemente modificações na distribuição da gordura corporal capazes de aumentar o risco de adoecimento