Criação de banco de dados de referência para identificação acústica de tiros

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Sousa, Raul Barbosa de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Centro Biomédico::Instituto de Biologia Roberto Alcantara Gomes
BR
UERJ
Programa de Pós-Graduação em Saúde, Medicina Laboratorial e Tecnologia Forense
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/14992
Resumo: Análises acústicas de tiros são um novo campo das ciências forenses. A polícia e a justiça contam com os peritos criminais que aplicam o conhecimento científico para a elucidação de crimes. E, nesta condição, o perito é muitas vezes solicitado a avaliar questões subjetivas, como a capacidade de um ouvinte identificar um tipo particular de arma de fogo com base em seu som, ou para discriminar os mais diferentes tipos de armas de fogo em uma gravação questionada. O presente trabalho tem como objetivo a criação de um banco de dados de referência de sons produzidos por armas de fogo de diversos calibres. A formação deste banco de dados, contou com amostras de sons impulsivos de tiros, coletados com microfones de medição, distribuídos espacialmente a 3º, 30º, 60º, 90º 120º e 180º da linha de tiro da arma, a uma altura suficiente para minimizar os efeitos da reverberação. Cada arquivo digital dos áudios, em formato .wav, PCM, 96KHz, 24Bits, será identificado e poderá ser acessado por meio da internet. Serão úteis para o confronto com gravações reais, de interesse forense, contribuindo, assim, à elucidação de crimes e à promoção da justiça. Os arquivos também serão úteis como material de apoio para trabalhos acadêmicos em acústica e em testes de avaliação de algoritmos, que objetivam identificação de sons impulsivos