Avaliação de Usabilidade e Aprendizagem de Algoritmos com o uso do TuPy Online

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Goulart, Jorge Luiz de Jesus
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto de Matemática e Estatística; Brasil; UERJ; Programa de Pós-Graduação em Ciências Computacionais
• Palavras-chave em Português: Algorithms; Complexity of Algorithms; Empirical Analysis of Algorithms; Automatic Analysis of Algorithms; Algoritmos; Estatística não paramétrica; Aprendizagem; TuPy Online; Estatística Não-Paramétrica; CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/20359

Este estudo tem como objetivo avaliar a usabilidade e a eficácia da ferramenta TuPy Online na aprendizagem de disciplinas do curso de Ciência da Computação da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). O TuPy Online foi idealizado como uma ferramenta para visualização de execução de algoritmos, com ênfase na exibição de estruturas de dados em diferentes níveis de abstração. Este trabalho é o resultado da avaliação da aplicação sistemática da ferramenta em diversas turmas de Graduação e Pós-graduação. Utilizando a metodologia de Savi et al. para avaliação de aprendizagem, verificamos que a introdução da ferramenta produziu impacto positivo e, considerando o aspecto de percepção dos alunos, um impacto ainda mais expressivo. Ambas análises foram validadas com significância estatística. Foi também avaliada a usabilidade da ferramenta utilizando o questionário SUS. Além disso, aplicou-se um questionário em busca de um retorno específico referente às funcionalidades do TuPy Online. Ambos resultados foram positivos e propiciaram o mapeamento de possíveis melhorias do software.