Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2022 |
| Autor(a) principal: |
Antunes, Daniele Aparecida
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| Orientador(a): |
Vaz, Maria Salete Marcon Gomes
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| Banca de defesa: |
Campos Junior, Arion de
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Bittencourt, Juliana Vitória Messias
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| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual de Ponta Grossa
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós Graduação Computação Aplicada
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| Departamento: |
Departamento de Informática
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://tede2.uepg.br/jspui/handle/prefix/3753
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Resumo: |
A segurança, qualidade e a origem dos alimentos estão no foco dos consumidores atuais, que buscam informações relacionadas ao sistema de produção. Se tratando de alimentos, onde acontecimentos de contaminação envolvem riscos à saúde, a rastreabilidade possibilita que os lotes de produtos afetados sejam identificados e recolhidos do mercado rapidamente, com mais eficiência e segurança, assim, diminuindo os prejuízos. Além das exigências legais em torno da rastreabilidade no setor de alimentos, o consumidor final está cada vez mais atento pela busca de acesso às informações dos alimentos que estão consumindo, e por essa razão despertando o desenvolvimento de soluções tecnológicas. Nesta busca, foi identificado que a Agricultura Orgânica é um processo produtivo que vem crescendo ao longo dos anos, e a confiabilidade no processo também cresce. O objetivo geral deste trabalho é analisar uma integração de funcionalidades para rastreabilidade de produtos orgânicos no RastroGrão. Para isso, esta pesquisa consistiu em uma revisão sistemática de literatura, sobre a ocorrência de métodos de funcionalidades adaptáveis à rastreabilidade explorando as inovações e usabilidade possíveis de integrar no Framework RastroGrão. Os trabalhos foram selecionados mediante a base Web Of Science e aplicado no Methodi Ordinatio. Dos 1.646 artigos encontrados sobre o tema geral de sistemas de rastreabilidade de produção agrícola, 101 são artigos relacionados ao tema no Brasil e 100 indexados somente no ano de 2022. Conclui-se que, com a integração de novas funcionalidades no RastroGrão para produção orgânica através da obtenção de dados da IoT e de medidas de qualidade de dados através de Blockchain, é possível alcançar uma melhor qualidade das informações do produto orgânico rastreado e bem como elevar o controle dos dados no framework de rastreabilidade. Agregando valor tanto ao produtor quanto ao consumidor final, gerando informações em tempo hábil e precisas do processo produtivo orgânico |
