Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2021 |
Autor(a) principal: |
Verde, Lucas Henrique Lima
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Orientador(a): |
Miranda, João Irineu de Resende
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Banca de defesa: |
Salles Filho, Nei Alberto,
Fernandes, Marcio |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Estadual de Ponta Grossa
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Ciências Sociais Aplicadas
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Departamento: |
Setor de Ciências Sociais Aplicadas
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
http://tede2.uepg.br/jspui/handle/prefix/3372
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Resumo: |
Esta pesquisa versa sobre automação e o futuro do trabalho no Brasil, tendo como objetivo a discussão dos impactos da reestruturação produtiva global, apoiada em uma nova onda de automação, baseada em inteligência artificial e robótica, no contexto nacional de trabalho e cidadania. A abordagem é mista, qualitativa e quantitativa, com método de investigação indutivo e caráter exploratório e descritivo, incluindo como metodologias o estado da arte da literatura sobre o assunto, para o período de 2015 a 2019, combinado com uma análise original sobre os projetos legislativos que buscam regulamentar a automação e a inteligência artificial no país, tanto arquivados como em tramitação. Para tanto, parte-se de revisão da literatura das categorias que guiarão o trabalho, ao mesmo tempo em que se constitui um diagnóstico do tempo presente, em nível mundial. Em seguida, avança-se para a discussão das teorias, metodologias e achados dos prognósticos de automação e futuro do trabalho, também em nível global. Finalmente, analisa as pesquisas e achados sobre o contexto brasileiro, comparando-os, quando possível e adequado, com a conjuntura mundial, incluindo, além das previsões sobre automação, o estudo original sobre as tentativas de regulação da matéria. Conclui-se que a situação do Brasil em termos de acesso ao trabalho e a cidadania, neste contexto de automação e futuro do trabalho, não é favorável, incluindo dificuldades de mensuração dos próprios estudos, a dinâmica do perfil nacional do trabalho, a magnitude dos achados das previsões, tendências de liberalização das regulações de proteção ao trabalhador e os problemas econômicos e sociais acumulados. |