Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2024 |
| Autor(a) principal: |
Manfio, Felipe Haddad |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.uel.br/handle/123456789/12961
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Resumo: |
Resumo: Esta Dissertação descreve a implementação de uma metodologia para o reconhecimento de padrões visuais herdados em flores através de técnicas de processamento de imagem e mineração de dados Esta ferramenta permite quantificar os atributos visuais tamanho, média e desvio padrão dos componentes do modelo de cor RGB e através dos algoritmos de mineração de dados PART e JRIP identificar padrões visuais herdados Para realização dos testes um grupo de 152 imagens da orquídea do gênero Dendrobium nobile, divididos em 7 cruzamentos, foram analisados Os resultados mostram a existência de padrões visuais herdados que não poderiam ser encontrados por um perito humano Essa abordagem contribuiu com uma nova aplicação das técnicas de reconhecimento de padrões visuais, definindo um método que pode ser aplicada para a caracterização de outras espécies de plantas |
