Caracterização in silico de genes humanos confluentes na etiologia combinada doism (diabetes,obesidade,inflamação e síndrome metabólica)

• Ano de defesa: 2014
• Autor(a) principal: Bezerra, Ana Paula Moreira
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual do Ceará
• Palavras-chave em Português: Diabetes
• Link de acesso: https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=88410

<div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">O termo diabesity tem sido usado para descrever as condições mórbidas concomitantes de</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">obesidade, resistência à insulina (RI), síndrome metabólica (Sm) e diabetes mellitus tipo 2</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">(DMT2). Aqui um novo termo foi cunhado a fim de incluir também a resposta inflamatória</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">sistêmica às condições do diabesity: “DOISm” (Diabetes, Obesidade, Inflamação e Síndrome</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">Metabólica), uma vez que o estado intermediário entre a homeostasia basal e a resposta</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">inflamatória clássica, conhecida como para-inflamação, pode ser responsável pelas várias</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">condições hiperreativas observadas nas doenças crônicas não-transmissíveis (DCNTs) que</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">afetam a modernidade. Nesta dissertação foram estudados in silico 1439 (hum mil</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">quatrocentos e trinta e nove) genes humanos (e suas variantes polimórficas) a fim de catalogar</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">os genes potencialmente associados com cada uma das quatro condições DOISm na busca</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">pela confluência de quaisquer duas e três morbidades, além da total confluência dos genes</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">concomitantemente envolvidos na etiologia combinada. Para isso, foram usados métodos e</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">ferramentas de bioinformática, além de recursos de epi- e nutrigenômica, na análise preditiva</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">dos genes DOISm cuja execução se deu através de técnicas de data mining que envolveram</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">características da sequência gênica, da estrutura e funcionalidade dos produtos gênicos e</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">dados clínicos / fenotípicos e genotípicos. O painel curado resultante de 1439 genes DOISmassociados</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">representa uma plataforma auxiliar na determinação de fenótipos nutricionais</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">complexos. Genes como o da fractalquina (FKN), colecistoquinina (CCK), visfatina e</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">NLRP2, p.ex., são alguns dos membros preditos da confluência DOISm, aqui catalogados</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">num subconjunto de 217 (duzentos e dezessete) genes humanos. Destarte, usando uma</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">abordagem semântica e multiescalada na comparação de dados clínicos,</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">genéticos/epigenéticos, relevantes associações entre genes candidatos-morbidades podem ser</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">identificadas no intuito de distinguir melhor os fenótipos nutricionais complexos de interesse,</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">o que se torna particularmente válido para discernimento de futuras abordagens de priorização</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">gênica. Tomados em conjunto, os resultados obtidos apontam para uma classificação gênica</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">funcional capaz de contribuir na fenotipagem das entidades DOISm e de sua confluência.</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">Palavras-chave: diabesity; obesidade; resistência à insulina (RI); síndrome metabólica (Sm);</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">diabetes mellitus tipo 2 (DMT2); inflamação; para-inflamação; etiologia combinada DOISm</span></font></div>