Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2011 |
Autor(a) principal: |
Brasil, Márcia Maria Albuquerque |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Estadual do Ceará
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=69684
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Resumo: |
O Planejamento de Releases é uma importante e complexa atividade no desenvolvimento de Software que envolve diversos aspectos relacionados a decidir quais funcionalidades serão desenvolvidas e disponibilizadas a cada release do sistema. Um planejamento adequado deve satisfazer às necessidades dos clientes e demais stakeholders, assim como deve respeitar às restrições existentes e níveis de informação disponíveis. Técnicas de Otimização, notadamente as metaheurísticas, têm sido aplicadas com sucesso na resolução de problemas difíceis da Engenharia de Software, incluindo o problema do Planejamento de Releases de Software, e deram origem à recente área de pesquisa denominada Search-Based Software Engineering (ou Otimização em Engenharia de Software). Nesse contexto e, considerando a importância e dificuldade de realização dessa tarefa, esta Dissertação apresenta uma abordagem semi-automatizada, baseada em otimização multiobjetivo, para o Planejamento de Releases de Software visando auxiliar gerentes em um planejamento mais eficaz. A abordagem leva em consideração importantes fatores presentes no contexto de projetos reais, tais como satisfação de clientes, valor de negócio, gerenciamento de riscos, interdependências entre requisitos e recursos disponíveis. A abordagem proposta é composta por quatro estratégias, onde cada uma executa o planejamento de acordo com o nível de informação disponível a respeito do número de releases. Desta forma, é possível trabalhar com apenas um release onde é feita uma seleção e priorização dos requisitos; com um número prédeterminado de releases na qual os requisitos são alocados em releases conforme a preferência dos clientes; com um número indeterminado de releases onde é determinado o número ideal de releases; ou ainda, com um número esperado de releases o número de releases não é conhecido inicialmente, mas representa uma expectativa entre os clientes. Experimentos foram conduzidos para avaliar a viabilidade da abordagem proposta. Assim, importantes metaheurísticas multiobjetivas baseadas em algoritmos genéticos foram aplicadas na resolução de instâncias artificiais do problema. O comportamento dos algoritmos foi analisado e comparado através de métricas de desempenho. PalavrasChave: Planejamento de releases de software. Otimização em engenharia de software. Engenharia de requisitos. Otimização multiobjetivo. Algoritmos genéticos. |