Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Brito, Richelma Rodrigues |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso embargado |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual do Ceará
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Link de acesso: |
https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=111742
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Resumo: |
Nossa sociedade depende cada vez mais de processos produtivos de larga escala, principalmente na agricultura. No entanto, esses processos estão internamente ligados aos fenômenos atmosféricos e condições ambientais. Portanto, entendê-los do ponto de vista socioeconômico é essencial. Vários estudos têm destacado a característica sazonal da vegetação do litoral do Ceará e o efeito da precipitação sobre esta vegetação. Usando geotecnologia, é possível analisar a temperatura superficial, a precipitação e a cobertura vegetal, com dados de sensores remotos acoplados a satélites. Neste trabalho, médias de dados de satélite sobre uma região relativamente extensa do litoral oeste do Ceará são utilizadas para investigar os efeitos da precipitação do primeiro semestre chuvoso sobre a fração de vegetação verde do segundo semestre seco e os efeitos desta cobertura verde sobre a temperatura superficial na passagem diurna do satélite. Observou-se que apesar da redução considerável de cobertura verde no semestre seco, a fração de verde neste período está positivamente correlacionado com a quantidade de chuvas do primeiro semestre chuvoso. Como resultado, o objetivo do estudo foi analisar como o Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI) e a cobertura vegetal se relacionam com a Land Surface Tempearature (LST) e a precipitação estimada pela Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). Isso foi feito usando um sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). Foram usados os gráficos fornecidos pela Administração Nacional da Aeronáutica e Espaço (NASA) de 2000 a 2020, que permitiram identificar os padrões de vento e aquecimento solar da superfície. Apresentou bons resultados: no período seco, a ausência de vegetação aumenta o LST e uma amplitude das variações sazonais de 10 a 11 horas local; no período chuvoso, o LST tende a diminuir e o NDVI aumenta e está negativamente correlacionada com a cobertura de vegetação. Mesmo com os dados de baixa resolução temporal e espacial, os resultados são satisfatórios para o método usado. |
