Análise de Sensibilidade do NDVI na parametrização da Modelagem Atmosférica para a região Oeste do Pará

• Ano de defesa: 2014
• Autor(a) principal: SILVA, Gláucia de Fátima Gomes da
• Orientador(a): SILVA, Rodrigo da
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Oeste do Pará
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Recursos Naturais da Amazônia
• Departamento: Instituto de Engenharia e Geociências
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Modelo BRAMS; NDVI; Região Oeste do Pará
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA
• Link de acesso: https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/316

Este estudo foi baseado em resultados do modelo numérico BRAMS que foi avaliado em duas situações, a primeira rodada do modelo com NDVI e a segunda rodada sem NDVI. A área de estudo compreende uma região com 3,5 x 3,5 graus, ou seja, aproximadamente 388,5 x 388,5 km ou 150.932,25km2; com a grade centrada no município de Santarém-PA. As coordenadas geográficas da sede deste município são 02º 26’22” S e 54º 41’55” W. Este trabalho objetivou determinar a influência do NDVI na previsão numérica do modelo BRAMS para algumas variáveis meteorológicas sobre a região Oeste do Estado do Pará, para isso foram analisadas as variáveis precipitação, temperatura superficial do ar, calor sensível e latente e direção superficial do vento. Através dos resultados obtidos verificou-se que as situações simuladas pelo modelo COM e SEM NDVI, obtiveram maior contraste entre si na estação seca, onde as variáveis precipitação, calor sensível e latente foram as que mais tiveram diferenças entre as simulações e entre o modelo e os dados reais. Para a estação chuvosa a variável precipitação foi a que mais gerou contraste entre o modelo e dados observados e medidos nas estações de superfície. Notou-se que o modelo BRAMS não é ideal para estimar volume de precipitação em superfície sobre a região Oeste do Pará, no entanto, possui um bom índice de acerto de precipitação quando comparado com a chuva registrada pelas estações meteorológicas da região, sendo em torno de 70% no período chuvoso. De maneira geral, a variável temperatura do ar superficial e direção do vento de superfície foram as que menos foram influenciadas pelo NDVI, e também os resultados modelados que mais se aproximaram dos dados medidos nas estações. Tendo em vista as constantes modificações no uso do solo, e a importância do NDVI para uma região muito florestada, sugere-se para trabalhos futuros que sejam testadas essas simulações com NDVI atual para as variáveis meteorológicas.