Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2014 |
| Autor(a) principal: |
Silva, Daniel Aguiar e |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual do Ceará
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=113590
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Resumo: |
<font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">Este trabalho se insere no campo dos estudos da Tradução Audiovisual, mais especificamente na área de Legendagem para Surdos e Ensurdecidos (LSE) e tem como foco de investigação a explicitação na legendagem para ouvintes (LO) e na LSE do filme O Nascimento de Cristo. Explicitação é um fenômeno linguístico que ocorre na tradução ao expressar uma informação implícita do texto-fonte aberta e verbalmente no texto-alvo, tornando o texto traduzido mais claro e informativo. Diferentemente de Perego (2009), que realizou análise manual das legendas baseada em corpus para descrever a explicitação, neste trabalho utilizei a Linguística de Corpus analisando as legendas de um filme de uma perspectiva eletrônica com base nas categorias descritas por Perego (2009): a) explicitação por adição; b) por especificação: e c) por reformulação. A pesquisa teve como objetivo geral investigar a explicitação na legendagem do filme O Nascimento de Cristo, levando em consideração as seguintes perguntas: 1) Como ocorre a explicitação na LO do filme O Nascimento de Cristo?; 2) Como ocorre a explicitação na LSE do filme O Nascimento de Cristo?; e 3) Qual a diferença de explicitação na LSE e na LO no filme em questão? Foram elaboradas etiquetas discursivas de categorização da explicitação com base na tipologia proposta por Perego (2009), que possibilitaram a análise eletrônica das legendas a partir do software WordSmith Tools 5.0 à luz da Linguística de Corpus. Após a análise dos dados, chegou-se a conclusão que as LSEs são mais longas que as LOs, não somente pelo acréscimo de informações adicionais (identificação do falante e efeitos sonoros), mas também pela preocupação em fornecer um texto mais explicativo.</span></font> |
