VBalance: uma política de seleção de máquinas virtuais para balanceamento de cargas em Cloud Computing

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2014
Autor(a) principal: Matos, Filipe Fernandes dos Santos Brasil de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual do Ceará
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=84314
Resumo: Computação em Nuvens (Cloud Computing) é um novo paradigma computacional onde o processamento e armazenamento de dados são ofertados como serviços para os clientes que os acessam através da Internet. Tais serviços são representados sob a forma de Máquinas Virtuais (Virtual Machines ou VMs) hospedando-se e compartilhando os recursos disponibilizados por servidores reais, encontrados nos grandes data centers. A alta procura por soluções na Nuvem culminou em maiores gastos dos provedores de serviço com energia elétrica. Hoje, tal dispêndio financeiro representa uma das maiores despesas na manutenção de um data center. Dessa maneira, surgiram diversas soluções que objetivam o máximo atendimento de requisitos e demandas solicitados pelos clientes, minimizando os gastos energéticos. Este trabalho apresenta o projeto de uma política de seleção de Máquinas Virtuais para balanceamento de carga entre servidores de um data center ponderando as questões de consumo de energia durante sua escolha. A política VBalance, utilizando-se do modelo de Regressão Linear Múltipla, selecionará a VM que mais contribui com a energia do servidor em análise para migração. Uma análise comparativa da solução proposta com outros mecanismos existentes, visando avaliar o desempenho, será apresentada ao final do trabalho.&nbsp;&nbsp;<span style="font-size: 10pt;">Palavras-chave: Computação em nuvens. Política. Seleção. Regressão linear.</span>