Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2017 |
| Autor(a) principal: |
Roque, Lucas Winther de Alcantara |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual do Ceará
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=83065
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Resumo: |
<div style="">A Engenharia de Software (ES) lida com diversos desafios durante o processo de produção de um software. Um deles é a incumbência de definir qual tarefa deverá ser executada por cada membro do time, um problema relevante no gerenciamento de projetos de software. Tal decisão é complexa pois envolve um alto número de variáveis, como os diferentes níveis de habilidades de cada empregado e as diversas características de uma atividade. A Engenharia de Software Baseada em Busca, ou Search Based Software Engineering (SBSE), é uma campo que propõe a resolução de problemas complexos da ES como problemas de Otimização Matemática. Sendo assim, este trabalho propõe uma abordagem multiobjetivo que visa minimizar o tempo e o custo de um projeto de software buscando alocar tarefas compatíveis e similares para os empregados. Foi conduzido um estudo empírico para investigar a efetividade da formulação matemática da nova abordagem utilizando os algoritmos NSGA-II, MOCell e IBEA, além de uma Busca Aleatória. Inicialmente foi feito um comparativo da qualidade das soluções encontradas por cada uma das técnicas de otimização. Posteriormente foi investigado a influencia das métricas de qualidade das alocações, Eficiência e Similaridade. Os resultados mostraram que todas as técnicas de busca conseguem encontrar soluções quase ótimas, e que as métricas de qualidade são importantes nesse processo. Keywords: alocação de recurso humanos. otimização multiobjetivo. similaridade de tarefas.</div> |
