Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Martins, Andre Olimpio |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual do Ceará
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Link de acesso: |
https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=109918
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Resumo: |
Recentemente foi apresentado o perfil aceleração-velocidade (AccVel) a partir de dados de GPS. Esse método de avaliação não requer tempo e demanda física adicional e permite avaliar aceleração e velocidade durante treinos e jogos, onde atletas produzem grandes quantidades de acelerações lineares e não lineares e sprints de diferentes durações e a partir de diferentes velocidades iniciais. Baseado neste método, o presente trabalho objetivou: 1) apresentar as diferenças entre o perfil AccVel de atletas de futebol avaliados em treinos e jogos e em diferentes contextos da temporada; e 2) propor a utilização deste método para estabelecer uma velocidade de alta intensidade individual (HSR). Dados temporais de aceleração e velocidade foram coletados (GPS Catapult® S7) e relacionados para criar uma regressão linear. A HSR foi definida como a média de 1% das maiores acelerações expressadas. A regressão linear foi criada considerando apenas os maiores valores de aceleração para cada velocidade entre a velocidade da HSR e máxima expressada. Três variáveis foram criadas para caracterizar o perfil: A0 (máxima aceleração possível), V0 (máxima velocidade possível) e A0/S0 (slope). Os perfis AccVel e suas variáveis foram criados com dados referentes aos dias de cada período analisado. Teste t foi utilizado para comparar médias entre os grupos. Dados foram coletados de 8 atletas durante contexto congestionado (CONGEST: 7 dias, 3 jogos, intervalo <72h) e não congestionado (NCONGEST: 27 dias, 4 jogos, intervalo >72h). Maiores valores de acelerações máximas foram encontrados relacionados a velocidades próximas a 5m/s. Não houve diferença entre as variáveis quando os perfis foram gerados com dados de treinos e jogos juntos. Entretanto, A0 e A0/V0 foram maiores em CONGEST ao analisar apenas dados de jogos (A0J CONGEST=8,87±1,23 m/s² e A0J NCONGEST=6,97±0,87 m/s²; A0/V0J CONGEST=1,1±0,18 e A0/S0J NCONGEST=0,87±0,12; p=0,001 para ambos). Analisando apenas dados de treino, A0 e V0 foram maiores em NCONGEST (A0T CONGEST=6,19±1,78 m/s² e A0T NCONGEST=8,4±0,92 m/s²; p=0,022; V0T CONGEST=6,23±0,75 e V0T NCONGEST=8,26±,014; p=0,0001). O perfil AccVel pode estar relacionado à mecânica das ações de velocidade dos atletas e também às características contextuais de treinos e/ou jogos, além de fornecer informações sobre a HSR. Palavras-chave: GPS; futebol; aceleração; velocidade; força; contextual. |
