Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2010 |
| Autor(a) principal: |
Carmo, Rafael Augusto Ferreira do |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual do Ceará
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=66920
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Resumo: |
Esta dissertação propõe uma nova abordagem para o problema de seleção de dados, uma questão-chave no campo de mineração de dados. Esta abordagem, que é baseada em um algoritmo de seleção de atributos e um método de seleção de exemplos, reduz o conjunto original em duas dimensões, selecionando atributos relevantes e retendo instâncias importantes. Os processos de busca pelos melhores subconjuntos de atributos e de exemplos, ocorrem de forma independente mas, devido à influência dos atributos na importâncias dos exemplos e vice-versa, tais processos são influenciados um pelo outro. Diversos experimentos validam a abordagem proposta, mostrando o seu desempenho competitivo, tanto em consumo de tempo quanto em qualidade de soluções geradas. |
