Seleção conjunta de atributos e exemplos em mineração de dados

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2010
Autor(a) principal: Carmo, Rafael Augusto Ferreira do
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual do Ceará
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=66920
Resumo: Esta dissertação propõe uma nova abordagem para o problema de seleção de dados, uma questão-chave no campo de mineração de dados. Esta abordagem, que é baseada em um algoritmo de seleção de atributos e um método de seleção de exemplos, reduz o conjunto original em duas dimensões, selecionando atributos relevantes e retendo instâncias importantes. Os processos de busca pelos melhores subconjuntos de atributos e de exemplos, ocorrem de forma independente mas, devido à influência dos atributos na importâncias dos exemplos e vice-versa, tais processos são influenciados um pelo outro. Diversos experimentos validam a abordagem proposta, mostrando o seu desempenho competitivo, tanto em consumo de tempo quanto em qualidade de soluções geradas.