O Virtual reference feedback tuning with robustness constraints: a swarm intelligence solution

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Fiorio, Luan Vinícius
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/16201
Resumo: Este trabalho propõe uma extensão ao Método da Referência Virtual adicionando uma restrição de robustez H8 ao problema de otimização, que é resolvido por otimização metaheurística. A estimativa baseada em dados da norma H8 da função de sensibilidade é feita a partir da estimativa da resposta ao impulso do sistema. Dentre as metaheurísticas disponíveis, quatro diferentes algoritmos de inteligência de enxame são escolhidos para serem aplicados ao problema proposto e comparados entre si. Dois exemplos inspirados na estrutura de conversores cc-cc como Boost/Buck-Boost e SEPIC são abordados para ilustrar o método proposto