Exploração de técnicas para eliminação de artefatos oculares em sinais do EEG baseado em sistemas adaptativos

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: La Rosa, Andrei Borges
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Catolica de Pelotas; Centro de Ciencias Sociais e Tecnologicas; Brasil; UCPel; Mestrado em Engenharia Eletronica e Computacao
• Palavras-chave em Português: eletroencefalograma; artefatos oculares; filtragem adaptativa; análise de componentes independentes; métodos combinados; electroencephalogram; artifacts; adaptive filtering; independent components analysis; combined methods; ENGENHARIAS
• Link de acesso: http://tede.ucpel.edu.br:8080/jspui/handle/jspui/795

Neste trabalho explorou-se alguns métodos para a eliminação de artefatos oculares (OAs) em sinais de eletroencefalogramas (EEG), baseados na Transformada Wavelet (WT), Análise de Componentes Independentes (ICA) e Filtragem Adaptativa, os quais foram utilizados de forma isolada e combinados entre sí. Os sinais do EEG representam um recurso largamente explorado na avaliação médica, bem como, em diversas linhas de pesquisa científica. Os sinais cerebrais, com magnitude da ordem de 20 volts, captados no couro cabeludo, são contaminados por diversos tipos de interferências, denominados de artefatos. Em virtude do potencial que representa as informações encontradas nos sinais do EEG e sua susceptibilidade aos mais diversos tipos de interferências, torna-se preponderante a aplicação de técnicas de tratamento que permita uma observação acurada desses sinais. Nas ultimas décadas, diversos tipos de métodos foram propostos com esse objetivo. Entre os métodos mais tradicionais, pode-se citar aqueles que utilizam múltiplos canais de medida como referência, com a finalidade de obter uma eliminação de OAs o mais eficiente possível. Nos últimos anos, associado ao desenvolvimento tecnológico e ao aumento da demanda de sistemas portáteis, tem sido propostos métodos de eliminação de OAs que utilizam um único canal de medida, impactando diretamente em um menor custo e uma maior portabilidade. Motivado por esses dois aspectos, esse trabalho apresenta uma série de resultados de simulação comparando e utilizando algumas métricas para avaliar esses resultados, buscando-se identificar uma combinação que permita obter resultados satisfatórios comparados as demais técnicas, assim como, destacando suas vantagens e desvantages. Com a combinação do WT, ICA, e da FA, e com apenas um canal, possível obter resultados satisfatórios no cancelamentos de OAS, quando comparados com aqueles observados por meio de técnicas que utilizam múltiplos canais. Nas simulações apresentadas nesse trabalho, foram utilizados bancos de dados de sinais do EEG limpoe sinais do EEG contaminados com OAS, disponíveis na literatura