A quantile regression model based on an owen distribution.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2022
Autor(a) principal:	SILVA, Iago Renan Valentim da.
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Dissertação
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	Universidade Federal de Campina Grande Brasil Centro de Ciências e Tecnologia - CCT PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA UFCG
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	Probability Statistical Regression Owen distribution Exponencialized Birnbaum-saunders Quantile Probabilidade Estatísticas Quantidade Regressão Owen distribuição Exponencializado Probabilidad Estadística Cuantil Regresión Owen Distribución Birnbaum-Saunders Matemática
Link de acesso:	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29454
Resumo:	Neste trabalho apresentamos uma distribuição generalizada de Birnbaum-Saunders que foi modificada para permitir a modelagem quantílica. Usamos a nova parametrização desta distribuição para gerar o modelo de regressão quantílica. Estimadores de máxima verossimilhança são submetidos a simulações de Monte Carlo. Os resultados numéricos mostram que o modelo proposto tem um desempenho admirável. Para demonstrar seu potencial, empregamos uma aplicação econômica de nossa metodologia.

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